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AI冲上云霄 给乘客带来新体验

2018-09-04
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AI冲上云霄 给乘客带来新体验

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  近日,荷兰皇家航空公司正在测试一款名为照料-E的智能机器人,它能在机场帮乘客运送手提行李、指引登机口,如私人助理一样,让旅行更加轻松愉快。   荷航此前就曾在阿姆斯特丹史基浦机场试用名为斯潘塞的指路机器人。

如今,越来越多的知名航空公司在AI战略发展上重点规划布局。 据业内人士分析,目前AI在航空领域的应用恰逢一片蓝海,尽管目前的应用大都处于AI第一代阶段,但在不久的将来,随着技术进化日臻成熟,将会给航空业带来变革的力量。   解决空中交通拥堵  在飞行中,当乘客特别是老人正用洗手间,忽然听到空乘提示音现在遇到乱流,请回座位时,恐怕已存在很大危险。   在法国巴黎泰雷兹集团天空中心演示厅,公司空中交通管理经营战略总监弗朗索瓦·德利尔边演示边向科技日报记者介绍说:现在的空管系统可事先根据气象预报服务尽可能避免空中乱流,一般的解决办法是飞行降低300500米,绕过不好的天气段。

然而,空中每条航道都有一定承载流量,突然插入无预先计划的飞机,会导致拥堵或混乱。   为满足现实需求,各国开始着手进行机场建设,提升效率,增加安全进离港航班数量。   德利尔指出:假如每次降落间隔都能缩短一两分钟,将会有20%40%的空中交通拥堵得以改善。

但是,机场飞机的起飞降落过程复杂程度很高,风速、雾霾、降雨、强风、结冰、跑道环境等都是影响因素,这就需要将人工智能系统嵌入机场空管总调度体系,通过深度学习技术进行识别、预测。

把人工智能用在空管,可借助其精确计算流量,助力解决空中拥堵,提高航空安全。   让飞行更安全  有航空专家指出,人工智能在航空业的大展宏图之地是驾驶舱,AI自动驾驶仪可帮助飞行员完成复杂性操作,应对各种紧急事件。 这一领域的研究虽刚刚起步,却进展迅速。

  每一架飞机都有上千传感器,每个传感器每秒都会产生数据,其来源格式大多不一致,目前的分析策略无力应对海量数据,以至于影响驾驶员做出正确判断。

卡内基·梅隆大学计算机科学家杰米·卡博内尔介绍说。   据美国《连线》杂志介绍,波音公司和卡内基·梅隆大学共同成立航空数据分析实验室,利用人工智能创造一种统一信息分析方式,并可扩展到云端数据的处理算法。

这样对飞行安全、飞机性能和寿命等展开更好的追踪和理解,帮助航空公司及其客户制定监控、维护和运营战略。   据了解,现在民用飞机系统越来越复杂,已无法模拟所有故障情况,传统训练飞行员体系只能仿真几十种典型故障。 将AI应用于下一代驾驶舱,模拟人类行为,将有助于开发出飞行员培训解决方案,应对各种风险。

  随着自动化飞行技术的快速发展,也许由人类操作各种仪器的时代会很快过去。

伦敦大学一个研究团队正在开发一套基于AI的智能自动驾驶系统,可准确预测各种飞行情况,同时确保飞行员了解事情进展。

研究人员表示,假设这类系统有朝一日能正式用到商用飞机上,将会是一大里程碑,可能会跨过人类飞行员的时代,迈入新纪元。

  提供个性化出行服务  通过AI提升航空智能生态,一方面要增强乘客体验和信息系统的易用性,另一方面要增加企业自身效益和效能。

海航旅业集团有限公司信息管理部总经理吴治电说。 据介绍,海航集团在微信、APP和网站互动中,采用AI技术解决了上千万次交互量中%的问题。

目前其知识库还在不断建构缺失的知识点,为消费者提供航空、酒店、旅游和食品一体化服务。

  不久前,谷歌更新了搜索航班信息功能用AI预测航班延误时间、推荐低价机票。

其官方博客介绍,航空公司一般是在收到航班不能准时起飞的信息后,才会通知旅客航班延误,而现在会提前给出航班延误和出行时间参考,并告知具体原因,这主要是利用机器学习算法,通过对航班历史准点情况和天气状况加以预测。 捷蓝航空、阿联酋航空等也在使用AI技术让购票流程更顺畅,并对乘坐体验进行个性化改造。

  通过深度学习,可让航空公司全方位提升乘客体验。 以泰雷兹InFlyt360平台为例,其采用先进的大数据技术和机器学习可提供定制化的乘客服务,通过持续不断从采集到的新数据中学习,在增强客户体验、增加额外价值以及提高工作效率方面运用数据,提供解决方案来满足各类航空业务需求。 泰雷兹机载娱乐及互联业务区域市场总监范嘉铭介绍。

  业内专家预测,应用于飞机舱内的人工智能体系,不久的将来或可进化成以用户体验为中心的生态系统,因地、因时、因需提供个性化服务。

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